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Herramientas Computacionales para Científicos [HCC] – Edición 2021

Instituto de Física de Líquidos y Sistemas Biológicos

Herramientas Computacionales para Científicos [HCC] – Edición 2021

[Actualización al día 16/06/2021]

INSCRIPCIÓN FINALIZADA

La inscripción cerró el 15 de junio. Quienes estén interesados en cursar la edición 2022 pueden registrarse en este formulario. Los registrados serán notificados al momento de abrir la inscripción para la próxima edición.

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Se abre la inscripción al curso “Herramientas Computacionales para Científicos (HCC)”.

Durante el segundo semestre se dictará el curso Herramientas Computacionales para Científicos (HCC), en modalidad virtual debido a las restricciones impuestas por la pandemia de COVID-19.

Este curso tiene como objetivo brindar al estudiante la base técnica y operacional para el trabajo de programación, cálculo numérico y simulación requerido en diversas áreas de la ciencia.

El curso está dirigido principalmente a estudiantes de posgrado, pero también a estudiantes avanzados de grado y profesionales. Los conocimientos requeridos son los que proveen los cursos iniciales de carreras en Ciencias Naturales, Exactas e Ingenierías y no son necesarios conocimientos previos en Programación.

HCC se encuentra acreditado como válido para el doctorado en la facultades de Ciencias Exactas y de Ciencias Astronómicas y Geofísicas  de la Universidad Nacional de La Plata, y en la Facultad Regional La Plata de la Universidad Tecnológica Nacional y como materia de grado en la facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas de la Universidad Nacional de La Plata.

Contenidos

Mediante un abordaje teórico-práctico, el curso comprende  tres bloques de contenidos:

  • Programación procedimental y orientada a objetos: FORTRAN95, C++, Python, Bash, optimización de programas seriales e introducción a la programación concurrente.
  • Implementación de métodos numéricos: resolución de ecuaciones trascendentes, sistemas de ecuaciones lineales, integración y diferenciación numérica, ecuaciones diferenciales ordinarias, ecuaciones diferenciales en derivadas parciales, análisis espectral y método de elementos finitos.
  • Simulación: Monte Carlo de sistemas desordenados en redes y en continuo, dinámica molecular, algoritmos evolutivos y redes neuronales.

Docentes

Los docentes que participarán este año en el dictado del curso son:

  • Facundo Batista (Canonical Ltd.)
  • Manuel Carlevaro (IFLySiB-CONICET, GMG UTN-FRLP)
  • Tomás Grigera (IFLySiB-CONICET, UNLP)
  • Nara Guisoni (INIFTA-CONICET, UNLP)
  • Ramiro Irastorza (IFLySiB-CONICET, GMG UTN-FRLP)
  • Federico Lotto (UNLP)
  • José Massón (Canonical Ltd.)
  • Ariel Meyra (IFLySiB-CONICET, GMG UTN-FRLP)
  • Sebastián Pazos (LEICI-CONICET, UNLP)
  • Luis Pugnaloni (UNLPam, CONICET)
  • Diego Rosales (IFLySiB-CONICET, UNLP)
  • Victoria Vampa (UNLP)
  • Guillermo Zarragoicoechea (IFLySiB-CIC, UNLP)

Los encuentros virtuales se realizarán utilizando la plataforma Zoom, los viernes de 16 a 20 horas, comenzando el viernes 6 de agosto, previendo su finalización la primera semana de diciembre.

La inscripción estará abierta entre el 1 y el 15 de junio, y debe realizarse completando el siguiente formulario. El curso no está arancelado para estudiantes de grado, de posgrado y miembros de instituciones educativas y científicas.

Contacto

Para consultas, enviar correo electrónico a:

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